回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
|
1049人阅读
回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
|
909人阅读
... 2.Python Python包管理工具——Pip Conda工具使用 Python3 MySQL 数据库连接 PyMySQL Python中操作mysql的pymysql模块详解 Conda-GitHub Anaconda Cloud python 字符编码与解码——unicode、str和中文：UnicodeDecodeError: ascii codec cant decode Py...
... 2.Python Python包管理工具——Pip Conda工具使用 Python3 MySQL 数据库连接 PyMySQL Python中操作mysql的pymysql模块详解 Conda-GitHub Anaconda Cloud python 字符编码与解码——unicode、str和中文：UnicodeDecodeError: ascii codec cant decode Py...
...GoLearn GitHub: https://github.com/sjwhitwort... 9、Weka Weka是专门为数据挖掘而设计的一套Java机器学习算法。它有一个包系统用来扩展功能，被包含在官方和非官方包中。 Weka甚至提供了一本书来解释这个软件及其所使用的技术。 虽然 Weka...
...，不会使用工具来完成任务的都是进化不完全的表现，大数据时代，可视化已经深深钻进我们的生活，使用可视化工具也变的相当普遍，今天我们来总结下当下可视化工具都有哪些。 专业可视化工具 Excel Excel作为一个入门级工...
写在前面 在此总结一些在数据分析/挖掘中可能用到的功能，方便大家索引或者从一种语言迁移到另一种。当然，这篇博客还会随时更新（不会另起一篇，为了方便大家索引），请大家如果有需要收藏到书签中。 如果大家还...
...BIRT ETL工具：Enhydra/Kettle OLAP Server：Mondrian OLAP展示：JPivot 数据挖掘组件：Weka 应用服务器和Portal服务器：JBoss 单点登陆服务及LDap认证：JOSSO 自定义脚本支持：Mozilla Rhino Javascript 脚本处理器 < Pentaho Business Analytics试用版下载> 4.JXLS....
...，需要确保它是干净的，且转化成能够被接受的格式。 数据挖掘 数据挖掘是从数据库中洞察一些信息的过程，这样做的目的是根据当前持有的数据提供预测并作出决定。 数据分析 一旦收集了所有的数据后，就需要对其进行相...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
魏明
李义
617035918
